DATA MANAGEMENT

Data intégration

Audit, conseil en stratégie et mise en place d’outils ETL pour rassembler, harmoniser et charger des données provenant de sources disparates dans un entrepôt de données ou une base de données.

Conseil en stratégie et implémentation d’outils ELT afin de charger les données dans un système cible Big Data et les transformer ultérieurement pour des usages analytiques avancés en profitant de la puissance de calcul de la plateforme.

Réalisation de stratégie et d’outils CDC (Change Data Capture) pour faciliter l’identification des modifications de données dans les bases de données en temps réel et les appliquer à un entrepôt de données ou à d’autres référentiels.

Mise en place d’outils de Data Replication pour répliquer les données d’une base de données vers une autre et conserver les informations synchronisées.

Conseil et mise en place d’outils de Data Virtualization afin de combiner virtuellement les informations et créer une vue unifiée des données provenant de différents systèmes.

Mise en place de stratégie Streaming Data Integration pour gérer en temps réel différents flux de données continuellement intégrés et alimentés dans des systèmes d’analyse et data stores.

Big data

Devops

• Industrialisation des projets avec une méthodologie DevOps.
• Expertise projet DevOps (CI/CD, automatisation et test).
• Mise en place d’outils et méthodologies DevOps.

Stratégie Big Data

• Conduite d’ateliers de co-idéations Big Data avec les directions métiers.
• Mise en place de référentiels de cadrage Big Data : analyse financière ; roadmap stratégique ; évaluation de besoins (cahier des charges, ROI, TCO, etc...)
• Cadrage stratégique et réalisation de schéma directeur data.
• Réalisation d’études et rédaction de cahiers des charges.
• Réalisation de POV (Proof of Value) et de POC (Proof of Concept).
• Identification et choix des cas d’usages Big Data.
• Audit des architectures et dimensionnement des infrastructures scalables.
• Aide au choix des distributions Hadoop : Cloudera, Hortonworks ou MapR.

Architecture Big Data & Gouvernance Data

• Mise en place de Data Lake.
• Design de pipelines d’ingestion de données hétérogènes.
• Mise en place de catalogues et lineages.
• Sécurisation de données au repos et en transit.
• Outils de requêtage et d’administration.
• Mise en place d’Hadoop et sortie d’Hortonworks.
• Accompagnement projet en architectures distribuées Batch et Temps-réel, on-premise et Cloud (AZURE, AWS, GCP).
• Accompagnement projet en bases de données NoSql (Cassandra) et moteurs de recherche (ElasticSearch, Splunk, etc)

Data architecture

Conseil et Audit

• Audit et conception d’architectures fonctionnelles, applicatives et techniques.
• Définition de roadmap technique et de stratégie Cloud.
• Aide au choix d’outils et de plateformes.
• Mise en conformité aux normes réglementaires en vigueur.

Accompagnement au changement

• Stratégie de conduite du changement.
• Plan de formation technique et fonctionnel.
• Animation d’ateliers techniques et évangélisation.

Conception et réalisation

• Migration « on-premise to cloud », « cloud to cloud », « on-premise to on– premise ».
• Consolidation et optimisation des SI et des plateformes.
• Pilotage de projet d’intégration, de migration et d’urbanisation.
• Mise en place de Cloud Data Platform (datawarehouse, datalake, datahub)
• Audit de performance.
• Sécurisation des systèmes et des processus.

Data gouvernanace

Audit et conseil en gouvernance des données

• Audit et cadrage de votre projet de gouvernance des données.
• Cartographie et classification des données du SI.
• Mission d’évangélisation pour chacune des phases du management de la donnée.
• Définition des Rôles et des Responsabilités (Persona).
• Gestion de la propriété et du cycle de vie de la donnée.

Pilotage de projets de gouvernance des données

• Mise en conformité RGPD et déploiement d’une politique de sécurité des données.
• Projet de mise en place de stratégies Data Centric ou d’Urbanisation.
• Projets de mise en place de Data Catalog, de solutions tactiques jusqu’à l’industrialisation outillée.
• Accompagnement au changement du management de la donnée.
• Définition technique et fonctionnelle des linéages et des métadonnées.

Sécurisation des données et des plateformes

• Définition de stratégie de sauvegarde.
• Conception et mise en œuvre de vos plans de récupération.
• Mise en œuvre de solutions et des configurations nécessaires pour la conformité et la sécurité.